Inleiding: Forecasting in een wereld van permanente verandering
We leven in een tijdperk van constante disruptie. Denk aan de COVID-19-pandemie, oorlog in Europa, de energiecrisis, inflatieschokken en structurele tekorten op de arbeidsmarkt. Deze gebeurtenissen volgen elkaar in snel tempo op en zijn vaak moeilijk voorspelbaar. Voor finance-teams betekent dit dat het oude planningsmodel met jaarlijkse cycli en langgerekte budgetprocedures niet langer volstaat.
De centrale vraag is niet langer: “Wat verwachten we volgend jaar?” maar: “Hoe kunnen we snel en flexibel inspelen op wat vandaag verandert?”
Toch zien we dat veel organisaties blijven vasthouden aan statische forecastingmodellen die niet zijn opgewassen tegen deze nieuwe realiteit. In deze whitepaper analyseren we waarom traditionele tools tekortschieten, wat de beperkingen zijn van grote EPM-systemen zoals SAP BPC en Anaplan, en hoe moderne alternatieven zoals Aimplan een antwoord bieden op de behoefte aan wendbaarheid, snelheid en inzicht.
Hoofdstuk 1: De beperkingen van traditionele forecasting
1.1 Excel als dominante planningsomgeving
Excel is nog steeds het meest gebruikte forecastinginstrument ter wereld. Dat is op zich logisch: finance-teams zijn ermee vertrouwd, het is flexibel, en het laat een grote mate van personalisatie toe.
Maar deze voordelen zijn tegelijk ook de grootste valkuilen: - Geen centrale waarheid: Elke versie van een bestand is een potentiële afwijking. - Foutgevoeligheid: Formulefouten, harde waarden en ontbrekende validatie maken forecasts onbetrouwbaar. Geen realtime data: Excel-bestanden zijn snapshots en verouderen snel. Schaalproblemen: Naarmate het model groeit, wordt het onoverzichtelijk en traag.
1.2 Traditionele EPM-systemen: betrouwbaar, maar traag en log
Platforms zoals SAP BPC, Oracle Hyperion of IBM Planning Analytics zijn ontwikkeld voor grote ondernemingen met complexe structuren. Ze bieden: - Krachtige datamodellen en consolidatie - Robuuste governance en audittrails - Geavanceerde driver-based modellen
Maar ze hebben ook belangrijke beperkingen:
Lange implementatietijd: Vaak 6 tot 12 maanden.
Hoge licentiekosten en afhankelijkheid van IT of consultants.
Beperkte flexibiliteit voor eindgebruikers om zelf aanpassingen te maken.
Batchmatige data-updates in plaats van realtime integraties.
In een stabiele omgeving werkt dit prima. Maar in een snel veranderende context volstaat dit niet meer.
Hoofdstuk 2: De nieuwe eisen aan forecasting
De rol van finance verandert fundamenteel. FP&A-teams moeten niet langer enkel rapporteren, maar ook vooruitkijken, simuleren en proactief adviseren. Dat vereist andere tools:
2.1 Forecasting als continu proces
- Weg van jaarlijkse cycli naar rolling forecasts
- Mogelijkheid tot maandelijkse of zelfs wekelijkse herzieningen
- Integratie met operationele KPI’s, HR-data, verkoopverwachtingen, enz.
2.2 Data als strategische hefboom
- Realtime integraties met ERP, CRM en HRM
- Dashboards die niet enkel rapporteren, maar ook richting geven
- Automatische alerts en scenario-analyses bij afwijkingen
2.3 Empowerment van de finance user
- Finance moet zelf kunnen modelleren en aanpassen, zonder IT-tussenkomst
- Self-service BI gecombineerd met FP&A-functionaliteit
Hoofdstuk 3: Aimplan als alternatief voor de nieuwe generatie finance
Aimplan is ontwikkeld vanuit het besef dat finance nood heeft aan tools die zowel krachtig als wendbaar zijn. Gebouwd bovenop Power BI, combineert Aimplan het beste van twee werelden:
Eigenschap | Excel | SAP BPC / Anaplan | Aimplan |
Gebruiksgemak | ✅ Hoog | ❌ Laag | ✅ Hoog |
Governance & controle | ❌ Beperkt | ✅ Sterk | ✅ Ingebouwd |
Realtime data | ❌ Nee | ❌ Batchmatig | ✅ Ja |
Flexibiliteit voor gebruiker | ✅ Hoog | ❌ Laag | ✅ Hoog |
Kostenstructuur | ✅ Laag | ❌ Hoog | ✅ Efficiënt |
Visuele dashboards | ❌ Afwezig | ❌ Beperkt | ✅ Power BI-native |
Time-to-value | ✅ Onmiddellijk | ❌ Lang (>6m) | ✅ Snel (<8w) |
3.1 Voor wie is Aimplan geschikt?
- Middelgrote ondernemingen die te klein zijn voor SAP BPC, maar te groot voor Excel
- Organisaties die al met Power BI werken en deze willen uitbreiden met forecasting
- Finance-teams die zelf ownership willen over hun modellen
Hoofdstuk 4: Conclusie en aanbevelingen
De toekomst van forecasting is wendbaar, datagedreven en continu. Organisaties die blijven vasthouden aan statische modellen riskeren: - Trage beslissingen op basis van achterhaalde inzichten - Onvermogen om in te spelen op externe schokken - Frustratie bij finance-teams die met verouderde tools moeten werken
Met een platform als Aimplan geef je jouw finance-team: - Meer slagkracht - Meer autonomie - Betere forecasts, sneller
De boodschap is duidelijk: wendbaarheid is geen nice-to-have, maar een noodzaak.
Over Aimplan
Aimplan is een FP&A-platform gebouwd op Power BI, ontwikkeld door finance professionals voor finance professionals. Dankzij intuïtieve interfaces, realtime integraties en krachtige planningsfunctionaliteit helpt Aimplan organisaties om forecasting opnieuw uit te vinden.
Over Blue Octopus
Blue Octopus is een organisatie gericht op het ondersteunen van KMO’s in hun financiële en operationele planningstrategieën. Wij maken van tools een bruikbaar instrument dat dagdagelijks, op een laagdrempelige manier, kan gebruikt worden door financiële en operationele teams.